Gemini 4 Argon : le nouveau modèle IA de Google

Google accélère le déploiement de son tout dernier modèle d’intelligence artificielle baptisé Gemini 4 Argon. D’abord réservée aux gouvernements et aux partenaires du programme Fairwind pour des besoins poussés en cybersécurité, cette technologie touche désormais un public plus large. Les développeurs y accèdent à présent via l’API Gemini et la plateforme Antigravity. Les abonnés payants, quant à eux, peuvent profiter de ses fonctionnalités directement dans l’application dédiée et dans le mode AI Mode de Google Search.

Gemini 4 Argon : un accès réservé aux formules payantes et aux développeurs

L’accès à cette nouveauté requiert un abonnement spécifique. En effet, Google réserve l’usage de Gemini 4 Argon aux membres de ses offres Google AI Pro et Google AI Ultra. Aux États-Unis, le tarif mensuel s’élève à 20 dollars pour la formule Pro et atteint au moins 100 dollars pour l’option Ultra.

Pour les développeurs exploitant l’API, Google applique une grille tarifaire de lancement. Le coût s’établit à 2 dollars par million de tokens d’entrée et à 10 dollars par million de tokens de sortie. Ces tarifs promotionnels restent valables jusqu’au 30 novembre, date à laquelle les prix doubleront.

Des capacités avancées pour rivaliser avec la concurrence

Google a fait le choix de faire l’impasse sur une version 3.5 Pro pour lancer directement l’architecture Argon. Ce modèle prend en charge des tâches complexes dans des domaines variés comme la finance, la programmation informatique, l’écriture créative et la défense en cybersécurité.

Selon les analyses de la plateforme Artificial Analysis, Gemini 4 Argon égalise les performances de GPT-6 Astra d’OpenAI sur l’indice d’intelligence de référence. Il aurait réalisé cette prouesse à un coût par tâche inférieur de 40% durant sa période de lancement. La firme poursuit ainsi sa quête d’optimisation fonctionnelle, un peu comme lorsque Google Gemini 3.5 Transcribe a remis de l’ordre dans les dictées vocales pour simplifier le traitement automatique des données.

Une expérience utilisateur révisée et plus fluide

L’intégration dans l’application Gemini apporte plusieurs gains d’ergonomie. Selon Josh Woodward, responsable produit pour Gemini et Google Labs, le modèle génère des réponses plus rapides, en éliminant les répétitions, les préambules inutiles et les clichés.

De plus, l’outil peut afficher les éléments de réponse progressivement pendant sa phase de réflexion lors de requêtes longues. Par ailleurs, l’interface autorise désormais un basculement plus simple entre la conversation classique et l’exécution de tâches. Enfin, les utilisateurs de l’application macOS profitent désormais directement de l’interface de codage agentique issue de la plateforme Antigravity.